Мозаики Landsat ETM+ на территорию России и прилегающие территории, сжатые в формат MrSID
Снимки спутника NASA Landsat-7 были получены в период с 1999 до 2003 года с помощью мультиспектрального сканера Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Исходные снимки представляют собой набор 7 монохроматических полос-"кадров", каждая из которых снята при определенных длине волны и разрешении. Восьмая полоса - панхроматическая и снята с удвоенным разрешением. Характеристики полос приведены в следующей таблице:
| Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) |
Номер спектральной полосы | Длина волны (мкм) |
Разрешение (м) |
|---|---|---|---|
| Band 1 | 0.45-0.52 | 30 | |
| Band 2 | 0.52-0.60 | 30 | |
| Band 3 | 0.63-0.69 | 30 | |
| Band 4 | 0.77-0.90 | 30 | |
| Band 5 | 1.55-1.75 | 30 | |
| Band 6 | 10.40-12.50 | 60(30 после 25.02.2010) | |
| Band 7 | 2.09-2.35 | 30 | |
| Band 8 | .52-.90 | 15 |
Восьмая полоса использовалась для повышения разрешения итогового изображения до 14,25 метров в пикселе с помощью так называемого процесса panchromatic sharpening. Таким образом были получены изображения в псевдоцвете с использованием полос 7 (средний инфракрасный диапазон), 4 (ближний инфракрасный диапазон) и 2 (видимый зеленый диапазон), которым были присвоены значения соответственно красного, зеленого и голубого цветов RGB-модели. После этого отдельные снимки "склеивались" в мозаики, покрывающие гораздо большую территорию. Пример такой мозаики приведен на рисунке ниже:
Каждая отдельная мозаика данного продукта покрывает участок в 5 градусов по широте и 6 градусов по долготе (для широт севернее 60-й параллели - 12 градусов), то есть целиком UTM-зону (с некоторым запасом для "перехлеста" соседних изображений). Рисунок UTM-зон приведен ниже.
В обозначениях папок первое число обозначает номер UTM-зоны, второе - широту южного края мозаики.
Полученные изображения были эффективно сжаты в формат MrSID. с небольшой потерей качества, которая, впрочем, не имеет значения для большинства применений.
Продукт полностью готов к применению с такими программами, как, например, Global Mapper.
Источник: Global Land Cover Facility.